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餐饮数字化变革,这3个趋势性转变必须读懂! | 餐见

餐饮变革本质是一场效率与成本的博弈。

效率与成本之间的平衡不断被技术打破,以SaaS服务为首的数字化变革在餐饮业愈演愈烈。餐饮变革的焦点,变成了一场SaaS技术服务与行业需求的博弈。

近日餐饮界新媒体获悉,哗啦啦在连锁餐饮服务领域建立优势后,已经吹响服务升级的号角;客如云携手OceanBase,开启数据库建设新旅程;奥琦玮推动“百城万牌”计划提升下沉市场服务品质,同时由哗啦啦作为牵头企业起草的《餐饮数字化服务管理体系要求》昨天通过了立项,成为国内餐饮数字化服务领域首个管理体系标准……锚定提效降本,推动服务升级,头部SaaS服务商动作频频,迭代加速。

变革搅动风云,迭代引领趋势,激烈博弈下,餐饮数智转型正在呈现出怎样的变化,又将走向何方?

痛点决定需求,餐企需要怎么做?

业内普遍共识,餐饮行业数字化元年是2015年。

7年间,中国餐饮业的“数字化”从信息化走过数字化,再迈进数智化,实体经济与互联网技术的融合让餐饮业有了更丰富的想象空间。但同时,餐饮数字化的痛点也在发展中愈发明显。

外卖、堂食、自提、套餐、团餐……餐饮业拥有纷繁复杂的业务场景,而对于传统餐企而言,技术应用虽日新月异,却难有系统的解决方案真正契合每一个业务场景,适配每一个运营环节。艾瑞咨询日前发布的《中国餐饮经营参数报告》也显示,餐饮企业,尤其是连锁餐饮企业,在横向上不断拓展自身的经营范围,在纵向上,正通过优化内部业务流程,提升自身供应链管理能力来提高竞争力。

餐企亟需一个解决方案,可以满足成长需求,实实在在提升管理水平,实现精细化管理。在去年《餐饮界》新媒体针对餐饮SaaS服务应用发起的一项问卷调查中也发现,在数字化上,餐企希望得到“更有针对性的解决方案”。

餐饮界判断,餐企数字化转型的方向正在发生以下转变。

1、从前端营销向纵深转型

餐饮行业前端的数字化水平持续提升,但在后端,尤其是供应链端,目前整体的数字化水平并不高,而全链条的精细化管理不允许出现薄弱环节。

农耕记,疫情之下由单一堂食模式向“堂食+外卖+半成品零售”模式转变,并计划在2022年将“外卖店”开到120家,同时搭乘盒马、直播平台等推动半成品零售业务,由此开启品牌的第二生命曲线。模式的转变,对农耕记配送中心的工作效率提出了更高要求。

包括采购、分拣、配送等工作在内,稳定高效的餐饮供应链是支撑餐饮规模化发展、提高效率的重要基石,数字化作为重要提效手段,餐企亟需供应链的数字化方案,解决供应链环节中大量依赖人工、加盟店私采、资金占用高、出品不规范、业务协同性低等实际问题。

通过与哗啦啦合作,农耕记开启效率革命,通过哗啦啦供应链企业版、WMS仓库管理系统以及供应商协同系统等模块,农耕记实现在接单、分拣配货、复核等环节的效率提升,其中,分拣的效率提升30%左右。

如前所述,继前端服务后,后端供应链管理已经成为餐企数字化的新需求点。在餐饮界发起的《餐饮SaaS服务满意度调查》中,我们也发现哗啦啦在供应链管理系统体验维度领先于其他服务商。

2、从单点混用向一体化系统转型

很多商家在数字化的过程中发现,POS数据、会员管理、供应链管理等不同环节有着不同的系统供应商,多系统难以融合,这导致数据割裂,无法形成直观的数据应用体系。比如一家服务商出现软件升级,便意味着其他服务商也必须做出对策,这时,如果其中任何一家出现应对能力不足或是倒闭情况发生,都会影响企业的进步发展。

那么,无论是出于打通数据,还是提升效率方面的考虑,餐企都会尽量选择功能较全的数字化系统。

以1年卖出500万份肥肠粉的甘食记为例,它将产品数据的量化处理与成熟的供应链管理作为其迭代创新的两大重要阵地。对于数字化改革,甘食记有着明确的方向,对内,提升企业对门店经营理管理的效率和各部门数据共享的效率;对外,增强与消费者的链接,提升复购,做大私域运营。基于此,甘食记优先考虑功能一体化的SaaS服务系统。

3、从工具向增长引擎转型

过去,SaaS服务在餐企手里是工具,而如今,餐企需要的不仅仅是工具,更包括基于工具的策略支持,以及基于一体化系统的数字运营服务。所谓“数字运营”,简单来说就是整合企业数据,用数据辅助经营决策。

年销售额超10亿元,一个月新开26家门店的泸溪河副总裁朱华伟曾表示:“餐饮行业的未来竞争,不在产品端,而在数据端。”沉淀数据资产,加速数据赋能,成为泸溪河保持增势的重要支撑。

从行业数字化变革的自身痛点中,从大量餐企的数字化经验中,不难看出,连锁餐饮企业的数字化正进入更高级的阶段,管理赋能开始和营销赋能并驾齐驱,甚至尤有过之,成为新阶段的关键点。

需求驱动变革,哗啦啦做对了什么?

在去年《餐饮界》发起的问卷调查中我们还发现,美团收银在中小餐企中更受欢迎,而哗啦啦则在连锁餐企中应用率更高。如此格局的形成,与这些SaaS服务商的自身卖点有着莫大的关系。

几大主流餐饮SaaS服务商中,性价比方面,美团收银是公认的性价比较高的平台。在功能方面,美团与客如云更突出营销的作用。位于长沙的一家湘菜餐厅——奇境创意湘菜,借美团餐饮系统,一个月实现会员增长近3倍,会员活跃度亦随之大幅提升。

而在管理赋能上,哗啦啦更具优势,因而更符合连锁餐饮企业优势。“连锁化”作为中国餐饮行业最令人笃定的趋势之一,头部连锁餐饮企业的数字化探索格外值得关注。

五爷拌面,使用了哗啦啦一体化的数字化管理解决方案,为其“准直营式”加盟管理提供支持。在融资尽调过程中,五爷拌面完善的信息化管理系统成为合规层面的加分项。

在全国拥有800+门店的蒙自源, 上线哗啦啦收银、扫码点餐、小程序、会员、库存、供应链、HBI等功能,实现所有数据在线流转,形成了从战略到门店运营、营销活动、菜品生命周期管理、供应链自采稽核等各个环节的数据分析模型,支撑企业的精准决策。

亿欧智库近期发布的《后疫情时代,从哗啦啦看餐饮SaaS的关键转型》也表明,“一体化”“数字运营”逐渐成为哗啦啦的标签,也成为头部连锁餐饮企业数字化前沿探索的标签。这背后是餐饮企业对管理能力提升的迫切诉求,仍在肆虐的疫情让餐饮企业更加注重私域流量体系的搭建,同时也更加关注内功。

变革引领趋势,未来的数智餐饮走向何方

以SaaS服务的迭代为主要助力,餐饮行业将持续推进数智化进程。下面,我们借用哗啦啦日前提出的餐饮数字化“自动驾驶”五阶路径,一窥餐饮数字化的过去、现在与未来。

哗啦啦CTO王明华表示:“从餐企数字化的发展路径可以看出,餐饮的数字化是分等级的,一如自动驾驶的五阶级别。”从信息化、数字化到接下来的数智化,数字化进程对餐企的主要价值一如自动驾驶的三大关键技术:感知、规划和执行。

餐饮数字化“自动驾驶”五阶路径:零级自动驾驶-辅助自动驾驶-部分自动驾驶-高级自动驾驶-完全自动驾驶。

· 餐饮数字化的“辅助自动驾驶”

进入“辅助自动驾驶”阶段,餐企不只是借由系统来“做事情”,而是在思考如何通过数据应用来“把事情做好”。

这个阶段,我们也可以称为“数据化”阶段,通过数据对业务环节进行全方位描摹,并通过提炼、分析,使数据能够辅助餐饮企业进行经营决策。同时,数据只有整合在一起才能发挥辅助经营决策的价值,所以,使数据能够充分产生价值,需要连接企业内部的收银、会员、财务等系统,连接外部的供应链上下游、第三方平台等,最终推动企业进行精细化管控,这也是数据一体化的重要价值所在。

· 餐饮数字化的“部分自动驾驶”

当餐企实现了业务的数据化后,企业形成数据资产积累,借由SaaS平台对这些数据资产进行多维度的分析与整合,进入下一个阶段——数据业务化,即“部分自动驾驶”阶段。数据业务化可以指导并服务于餐企的日常运营,实现部分业务的自动化处理,比如最早的自动接单,以及后来的自动订货等。

当下头部SaaS平台的自动订货系统,已经实现一键订货,即系统通过精准预估营业数据、菜品销售数据等,一键生成订货需求与指令。弱化了人工依赖,订货在效率与准确率上均有明显提升。据哗啦啦部分客户反映,上线智能订货系统后,订货准确率多可提高至90%左右。

· 餐饮数字化的“高级自动驾驶”

进入“高级自动驾驶”阶段的数字化,能够通过内部与外部的数据分析与整合,对会员进行自动化营销,真正实现精准营销的千人千面,就像自动驾驶一样,何时转弯、变道和使用信号全自动化处理。

在餐饮应用中,“高级自动驾驶”系统会记录和预测,不同区域的人喜欢吃什么?什么样的菜品更受哪一部分人群的欢迎,以及天气、活动、时间等一系列可能对销量产生影响的因素,最终为餐厅的营销、上新、门店升级等决策提供数据支撑。

· 餐饮数字化的“全面自动驾驶”

通过几年的发展,餐企对数字化有了更清晰、深刻的认知。餐企想要实现数字化,必须贴合自身的实际情况,信息化和数据化是必行之路,但最终会走向数智化,即达到“全面自动驾驶”阶段,实现系统根据实际业务产生的数据进行计划并完成自动化决策。

哗啦啦方面指出,数智化的顶级阶段是实现餐饮业的数字孪生,即针对现实世界构建一个云端映射空间,把现实的场景映射到云端,在云端进行复制和对照,并且在云端的操作能够影响现实中的场景变化。目前,数字孪生还处于发展的早期阶段。

数字化正在重塑餐饮业,当下的新餐饮环境中,少不了SaaS服务的隆重登场。

近两年,在头部餐企的引领下,餐饮全行业进入了“数字新基建”的加速模式,几乎所有的餐企都在探索数字化转型升级之道。

但拘囿于传统餐企对数字化的认知程度,受限于SaaS行业发展的自身痛点,在数字化道路上横冲直撞的餐企们开始意识到,数字化升级转型需要的不是盲目跟风,而是在趋势的指引下,基于企业业务与发展出发,寻找真正适合企业的数字化解决方案。

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本文作者文刀刘,由餐饮界原创首发,转载请注明来源餐饮界(canyinj.com ),违者将依法追究责任!

关键词: 供应链管理 解决方案 数据业务 数据分析 效率提升

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