客流统计和客流分析_客流

1、为了准确把握客流运输量的未来特征，许多学者提出了多种预测模型，进行了有益的探索。

(资料图片)

2、预测方法已有300多种，归纳起来大体分为定性预测和定量预测两类。

3、常用的定性预测方法是德尔菲(Delphi)法；定量预测方法有指数平滑法、回归分析法、马尔可夫分析法、客流调查法、弹性系数法、细分集成法、灰色系统法等。

4、回归分析预测在进 行回归分析预测时，选取了与客流量发展密切相关的指标作为自变量，如国民生产总值、居民消费水平、城市人口、国内外旅游人次以及城市对外交通流量和城市用地强度等，并对这些影响因素的关联度进行分析，找出关联度大的因素作为回归因子。

5、2、弹性系数法预测弹性系数表示公路客运量年增长率 与国民经济年增长率 之比，即:，由此可得，即可预测公路运输量为。

6、 式中： 为预测年份的公路运输量； 为基年公路运输量； 为公路运输量年增长率； 为预测年数。

7、可以看出，随着通信手段的进一步完善和发展，公路客运量的增长将呈现减缓的趋势，即弹性系数会有所下降。

8、 3、灰色模型预测 交通运输的发展与国民经济各部门的发展密切相关，与人民生活水平、国防、自然灾害、人口态势、地区差异等都有着不可分割的关系。

9、交通运输系统既有已知信息，又有未知和非确定的信息，因此它属于灰色系统。

10、灰色预测直接使用的不是原始数据，而是由原始数据产生的生成数。

11、 4、指数平滑法预测 平滑法适应于时间序列，对于历史数据采取不同对待，一般对近期数据赋较大的权值，相关因素和预测目标只与时间有关，也就是说不需要相关因素的未来预测值就可以进行预测。

12、 5、组合预测 在客流量预测中，各种预测方法基于不同的考虑，各有优点和不足，不能绝对肯定或否定那一种预测方法。

13、为了将每种预测方法包含的有用信息全部反映在预测结果里，一般需采用组合模型预测，将不同模型的计算结果综合起来，相互取长补短，提高预测精度和增加预测结果可靠性。

本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。

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