科技圆桌派｜AI浪潮之下量子计算人才如何培养？答案在这场全国赛里

封面新闻记者 边雪

世界万物均由原子构成，是《费曼物理学讲义》中提出关于原子的假设。在这个基础上，量子理论的发展经历了两次革命。

理查德·费曼

(资料图片仅供参考)

在科技指数蝶变的当下，随着人工智能的发展，世界各地的相关研究团队在探寻未来量子计算与人工智能的交叉方向。量子人工智能的计算能力为人工智能发展提供革命性的工具，能够指数加速学习能力和速度，促进AI应用发展。而利用人工智能技术（如深度学习框架）也可能突破量子计算研发的瓶颈。

在中国，这场量子计算与AI的浪潮也席卷而来。由中国计算机学会(CCF)主办的第二届CCF量子计算大会暨量子计算产业峰会，将于8月19日-20日在合肥举办。此次大会也是量子计算潜在人才最密集的一次会议，大会同步组织第二届CCF“司南杯”量子计算编程挑战赛颁奖仪式。

封面新闻记者从主办方获悉，作为目前国内影响力最大的量子计算编程赛事，今年举办的第二届CCF“司南杯”量子计算编程挑战赛，参赛人数再创新高，参赛人员也更加“年轻化”，已成为量子计算领域发现人才、激活创新的有力载体。

赛事升级：更加“年轻化”

为了推动我国量子计算创新发展，助力高校、企业量子计算人才培养，从2022年开始，中国计算机学会(CCF)开始主办CCF“司南杯”量子计算编程挑战赛。

在今年4月份开始的第二届CCF“司南杯”量子计算编程挑战赛，总奖金超过百万，有超过800支参赛队伍，大赛共分为高校组和专业组两个赛道，专业组赛道分通用、量子机器学习、量子金融、量子生物化工四条细分赛道。

“从赛事规模上，第二届司南杯赛事相较于第一届，增加了高校组与机器学习两个赛道，赛道数量由3个增长到5个。”安徽省量子计算工程研究中心副主任赵雪娇告诉封面新闻记者。

值得一提的是，从赛事的报名情况来看，本届大赛取得了许多飞跃性的突破。

赵雪娇表示，首先从队伍数量上来说，本届大赛共有898支队伍参赛，同比增长36.68%。并且由于本届增加了高校组赛道，吸引了众多本科生参加，推动赛事覆盖的国内外院校达到了260所，同比增长78.08%。在覆盖企业方面，由第一届15家上升至本届的40家，涨幅超过160%。“从赛事覆盖的人群来看，本届大赛由于设置了高校组，使得本科生的比率大幅提升，超过50%。相比于首届大赛硕士生、博士生占比巨大的情况，本届赛事更偏向于年轻化。”

本源悟源超导量子计算机（储刚摄）

更注重量子计算人才质量

图灵奖得主姚期智院士曾对未来进行展望时提出“F=QC+AI”，即未来（Future）=量子计算（QC）+人工智能（AI）。利用量子计算和人工智能，我们有可能搭建一个足以匹敌人类大脑的系统，利用我们的知识，创造新的智慧。

作为引领新一轮科技革命和产业变革的技术，量子计算的迅猛发展，也伴随着对相关专业人才的巨大需求。完善量子计算人才培养，扩大专业人员队伍，被认为是推进量子计算产业化发展的重要因素。

从本届赛事分布的高校可以看出，我国越来越多的院校开始注重在本科阶段教授量子计算基础知识，为未来的人才发展做铺垫。其中，最显著的标志就是，今年教育部批准了五所院校申请量子信息科学专业，使得国内拥有量子信息科学专业的院校数量达到了8所。

在中国量子计算机学会量子计算专业组执行委员贺瑞君看来，虽然目前我国量子计算人才发展如火如荼，但与国外相比，量子计算人才培养仍不容乐观。

以美国为例，不少高校早在5年前，甚至更早的时间，就组建了量子计算的相关专业，并且近些年来重点发展建设，相关人才的储备量已领先中国。而一些欧洲国家也在花费大量人力和资金培养量子计算专业人才，世界各国已经加入了争抢量子计算人才这场无形的战争中。

“目前，中国在量子计算的领域仅落后美国，虽然现在我们在人才的数量上，并不占优势，但是我们拥有大量的专家学者和老师，可以保证所培养人才的质量。相较于美国目前堆人才数量的做法，我们更注重前期高质量人才的积累。”贺瑞君告诉封面新闻记者。

打造量子计算人才“金字塔”

用才之基在储才，储才之要在育才。中国如何如何培养更多的专业量子计算人才？

“针对目前欧美国家对中国封锁量子计算技术的情况下，想要吸引国外专业人才，难度非常大，因此，当下主要精力还是应该放在本土人才的培养上。”中国首家量子计算公司本源量子副总裁代群在接受封面新闻记者采访时表示，针对本土人才的培养，首要任务就是要增加开设量子信息科学专业的高校。“国家要鼓励各高校去申请量子信息科学专业，积极发动产学研结合的优势，通过量子相关头部企业，帮助基础薄弱的高校做好相关专业建设。”

随着时间的推移，我国量子计算人才的发展会呈指数级的趋势上升。代群认为，对于中国而言，量子计算不仅只需要尖端的研究型人才，更需要掌握量子计算技术的技能型人才，打造塔基稳、塔身壮、塔尖亮的量子计算人才“金字塔”。

对于世界各国而言，也是如此。“美国凭借着最初的研究积累，已经开始走上这条道路，我们必须奋起直追，加快各个院校量子计算相关专业的建设，在推动顶尖高校培养研究型人才的同时，要加大力度，打造技能型人才团队。”代群说。

2019年10月，谷歌研制的一台53量子比特的实验装置“悬铃木”首次验证了量子计算优越性，之后我国科学家陆续研发出了“九章”“祖冲之”等量子计算原型机，这些实验进展都预示着量子计算机正在从物理学家的实验室里走向我们。通过以赛促教、以赛促学，让莘莘学子充分发挥其投身量子计算发展的积极性、主动性、创造性，激励更多学生走技能成才、技能报国之路。

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