深势科技完成新一轮融资 多项成果落地将AI for Science引入大模型时代

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近日，深势科技完成新一轮超7亿元人民币的融资。此轮融资投资人包括众源资本，和玉资本，正心谷资本，EvergreenScitechDelta等多家产业资本。此轮融资资金将主要用于继续吸引行业内顶尖人才，深化从算法原始创新到工业软件及行业解决方案的全栈能力，并加强相关技术在生物医药、新能源、化工、半导体等场景的产业化落地及商业化推广。

深势科技致力于运用“AIforScience”科研新范式，为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代多尺度模拟仿真平台及工业基础设施。近年来，深势科技进入规模化及商业化发展加速阶段，已经成长为AIforScience行业的重要引领者，推出了一系列面向微观和介观尺度模拟仿真、分子性质预测、实验表征优化等多项科学基本问题的计算引擎和预训练模型，在此基础上打造了科研、药物、电池等行业的新一代AI与计算仿真驱动的研发解决方案，并迅速构建基于AIforScience的开放生态及产业协作体系。此轮投资方对于深势科技和AIforScience全新科研范式引领的科学变革以及对产业产生的深远影响表示出了积极的期许。

从创立至今，深势科技从未停止不断创新和落地的脚步。在过去一年，深势科技及合作者发布了一系列重磅的技术成果，对一系列AIforScience基础设施进行了迭代升级，也将AIforScience带入了预训练模型时代：Uni-Mol分子表征大模型在OGB-LSC量子化学性质预测任务上夺得冠军，并为制药、催化、OLED等场景提供全新的解决方案；Uni-RNA大模型大大提升了mRNA疫苗设计、RNA结构预测、ASO开发、SiRNA疗法创新、靶向RNA小分子开发、Aptamer研发等几乎所有RNA相关研发场景的模型能力；DPA预训练模型大大提升深度势能模型的场景迁移和泛化能力，已在高性能合金、半导体及电池材料设计等应用场景中证明其领先性和优越性。

（编辑 张明富）

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