三河农商银行构筑数据质量管理体系赋能“小而强”

打造“小而精、小而活、小而稳、小而强、小而红、小而美”的“六小”现代金融企业目标任重而道远。伴随着互联网技术的高速发展，数据正呈现出爆发式增长态势。以大数据、人工智能为代表的新一轮科技变革，正改变着我们的社会经济生活，数字化转型已成为当前银行业发展的重要战略，数据治理是数字化转型的必经之路。

在此背景下，推动数据管理体系建设，是实现三河农商银行数字化转型、实现“小而强”目标的关键。近期，围绕推进EAST数据治理和挖掘工作，三河农商银行通过加快构建全面数据治理框架，实施业务数据全生命周期管理取得良好成效，为该行业务发展、产品创新和加强管理提供了全方位、可信赖的数据支持。

一、建设“强而有力”的数据治理组织架构

充分借鉴先进行业经验，结合农信系统自身特点，构建了“自上而下”的数据治理架构。在管理决策层面，由省联社牵头负责制定数据战略，对数据治理工作进行明确分工，对经营管理层在数据治理方面的履职尽责情况进行监督评价。在建立健全数据治理体系及相关运行机制后，组建数据治理工作专班，负责规划、统筹和跟踪相关工作落实情况。在总行相关部室与支行设立对接人，负责数据治理工作的对接与监督，分工合理、边界清晰。

二、开展“严而有恒”的数据治理专项活动

以监管报送的数据质量问题为抓手，推动全行数据质量整改。开展了为期三个阶段的EAST报送专项治理活动。根据数据质量问题影响的重要性和整改难易程度，制定整改计划。在问题分析、问题讨论、方案制定、实施整改、整改进度跟踪、整改情况评估等一系列整改活动中，形成整改闭环。通过系统优化、系统刷数、人工治理等多种整改方式，推动全行数据治理的整改。并按季度发布《数据质量巡检报告》，通报问题整改情况，推动EAST数据报送质量稳中有升。

三、实施“思而行远”的管理与技术创新

充分利用科技创新手段，通过数据质量检核与数据治理专项、数据质量问题整改工单三个方面，全方位覆盖数据质量问题治理。一方面，数据质量检核从系统层面实现了事后数据质量问题的全面管控和闭环管理，从问题数据识别、问题分析、制定方案、问题数据分发、实施治理、问题反馈、考核监测实现了线上与线下的全融合管理。另一方面，数据治理专项从问题数据统计与分析、方案制定、方案评审、方案实施、效果评估、通报实现全过程管理，为数据质量问题的有效解决提供强有力的支撑。同时通过流程工单作为数据质量问题反馈的入口，有效推动数据质量问题的发现、分析、方案制定、方案实施、事后验证等全流程管理，为日常发现数据质量提供了有效反馈路径。

行百里者半九十。三河农商银行将不断加大金融科技创新力度，全方位提升数据整体质量，更好地达到监管要求，进一步提升客户的满意度，提供更为精确而有价值的数据，逐步实现“小而强”的金融企业建设目标。

关键词： 质量问题 农商银行 问题数据 问题分析 科技创新